Schulze_Balhorn_Based_ChatGPT自然科学与工程回答能力实证评估数据2023

数据集概述

本数据集围绕ChatGPT在自然科学与工程领域的回答能力展开实证评估，包含一份Excel文件，记录相关测试数据，用于分析ChatGPT在该领域的知识覆盖与回答表现。

文件详解

• 文件名称：Schulze Balhorn et al (2023) - What does ChatGPT know about natural science and engineering.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：因无内容预览，推测包含ChatGPT在自然科学与工程领域的测试问题、回答结果及评估指标等结构化数据，具体字段需结合文件实际内容确定。

适用场景

• AI模型知识覆盖评估：分析ChatGPT在自然科学与工程领域的知识储备范围与深度。
• 自然语言处理模型性能测试：测试ChatGPT针对专业领域问题的理解与回答能力。
• 教育辅助工具研究：探索ChatGPT在自然科学与工程教育场景中的应用潜力。
• 人工智能领域适应性分析：研究大语言模型在专业学科领域的适应性与局限性。