Sci_Rep_AI生成组织学数据专家检测研究数据2024

数据集概述

本数据集包含论文“Experts fail to reliably detect AI-generated histological data”相关的研究材料,涵盖Dreambooth参数、研究用图像、调查收集数据及结果复现代码,共四个文件,用于支撑AI生成组织学数据专家检测能力的研究分析。

文件详解

  • Dreambooth参数文件
  • 文件名称:dreambooth_parameters.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含用于生成AI组织学数据的Dreambooth模型参数
  • 研究用图像文件
  • 文件名称:images.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含研究过程中展示给专家的组织学图像材料
  • 调查结果数据文件
  • 文件名称:results-survey.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含专家检测AI生成组织学数据的调查收集数据
  • 结果复现代码文件
  • 文件名称:analysis_code.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含用于复现研究结果和图表的R语言代码

数据来源

论文“Experts fail to reliably detect AI-generated histological data”(DOI: 10.1038/s41598-024-73913-8)

适用场景

  • 医学图像AI检测研究: 分析专家对AI生成组织学数据的检测能力及可靠性
  • AI生成医学图像技术评估: 基于Dreambooth参数和图像材料,评估AI生成组织学数据的逼真度
  • 医疗AI伦理与应用研究: 探究AI生成医学数据在临床应用中的潜在风险与挑战
  • 医学研究方法复现: 利用R代码复现研究结果,验证专家检测AI生成组织学数据的研究结论
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 4.22 MiB
最后更新 2026年1月29日
创建于 2026年1月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。