数据集概述
本数据集与Scientific Data发表的同名研究相关，包含估算模型输入数据、1930-2023年全球水泥CO₂排放与吸收模拟结果、吸收量不确定性分析变量及置信区间等五部分内容，共6个文件，支持水泥材料碳吸收相关研究。
文件详解
- 输入数据文件（Input data）
- Input data 1. Global cement clinker production and consumption from 1930 to 2023.xlsx（XLSX格式）：包含1930-2023年全球水泥熟料生产与消费数据
- Input data 2. Global cement usage parameters and CO₂ uptake factors.xlsx（XLSX格式）：包含全球水泥使用参数及CO₂吸收系数数据
- Input data 3. Variables considered in the cement CO₂ uptake uncertainty analysis using Monte Carlo method.xlsx（XLSX格式）：包含蒙特卡洛法不确定性分析涉及的变量数据
- 输出数据文件（Output data）
- Output data 1. Global cement CO₂ emission and uptake results.xlsx（XLSX格式）：包含全球水泥CO₂排放与吸收量核算结果
- Output data 2. Uncertainty of global cement CO₂ uptake.xlsx（XLSX格式）：包含全球水泥CO₂吸收量的不确定性分析结果
- 代码文件
- Python related codes.py（PY格式）：与数据集相关的Python代码文件
数据来源
Scientific Data期刊同名论文
适用场景
- 水泥行业碳循环研究：分析1930-2023年全球水泥材料的CO₂吸收量变化趋势
- 碳排放核算模型验证：基于输入数据与模拟结果，验证水泥CO₂排放与吸收量核算模型的准确性
- 气候变化政策制定：为水泥行业碳减排政策提供历史碳吸收量数据支持
- 环境科学不确定性分析：通过蒙特卡洛法相关数据，研究水泥碳吸收量估算的不确定性来源与影响
