SciExpeM_Based_Fuel期刊2020年数据资源_数据集

数据集概述

本数据集为SciExpeM相关数据资源，来源于Fuel期刊2020年发表的文献，包含1个XML格式文件，由Lhuillier, Charles等作者相关研究产出，无训练测试、数据标签及原始处理数据的拆分，整体结构简洁统一。

文件详解

• 文件名称：10.5281/zenodo.7904229.xml
• 文件格式：XML
• 字段映射介绍：文件为XML格式的元数据文件，具体字段内容需结合XML结构解析，无明确预设的字段映射规则，需通过XML文档树提取相关信息。

数据来源

Fuel期刊2020年（263卷，116653篇）文献，作者Lhuillier, Charles等

适用场景

• 文献元数据研究：用于分析SciExpeM相关文献的元数据结构与内容特征
• 学术资源整合：为Fuel期刊文献资源的整合与检索提供数据支持
• 科研数据管理：探索XML格式在科研数据存储与共享中的应用方式
• 学术文献关联分析：通过元数据关联作者、期刊等信息，开展文献计量学研究