数据集概述
本数据集记录了印度德里2018和2019年连续两个冬季PM2.5与PM10气溶胶元素组成的半连续实时测量结果，时间分辨率为30分钟至1小时。通过正矩阵分解（PMF）识别出9种气溶胶来源，包括粉尘、刹车磨损、富硫因子等，并分析了污染源的时间分布特征及气团传输路径，为德里冬季大气污染研究提供数据支持。
文件详解
- 文件名称：
Scitotenv.2020.140332.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含与论文正文图表对应的补充数据，可能涵盖PM2.5和PM10中各元素的实时测量值、来源解析结果（如9类污染源的相对贡献占比）、不同时段（深夜至清晨）的污染物浓度变化数据，以及气团传输路径相关的地理来源信息等。
数据来源
论文“Real-time measurement and source apportionment of elements in Delhi's atmosphere”
适用场景
- 大气污染来源解析研究：分析德里冬季PM2.5与PM10的元素组成及9类污染源的贡献特征。
- 污染物时间分布分析：探究深夜至清晨时段污染源相对贡献最高的成因及与边界层变化的关联。
- 区域大气传输研究：利用气团来源地理数据，研究尼泊尔、巴基斯坦等周边区域对德里大气污染的影响。
- 环境政策制定支持：为德里冬季大气污染防控策略提供污染源识别的科学依据。
