数据集概述
本数据集包含用于训练和验证DXSCNP分类器的单细胞网络分析（SCNP）数据，该分类器用于预测55岁以上非M3型急性髓系白血病（AML）患者对标准诱导化疗的反应。数据来自SWOG和ECOG AML试验的骨髓（BM）及外周血（PB）样本，涵盖细胞存活、分化和凋亡通路信号，最终分类器AUROC达0.76（验证集），为老年AML治疗提供独立于传统标志物的预后信息。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据包说明文档，概述文件组成及样本与文件的映射关系。
- Mapping_Samples_to_Files.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Donor（供体）、Sample（样本）、Tissue（组织类型）、Plate（板号）、Well（孔位）、Modulator（调节剂）、Modulation Time（调节时间）、FCS File（FCS文件路径）、Gating Plot（门控图路径）等字段，记录样本与对应文件的映射关系。
- FCSFiles.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包，包含FCS格式的流式细胞术数据文件及对应的门控图像文件，记录细胞信号通路的多参数分析结果。
适用场景
- 老年AML患者治疗反应预测: 利用DXSCNP分类器数据，预测患者对诱导化疗的完全缓解（CR/CRi）或耐药（RD）结果。
- 细胞信号通路与AML治疗研究: 分析细胞存活、分化和凋亡通路信号对治疗反应的影响机制。
- 医疗预后标志物开发: 基于SCNP数据，开发独立于传统临床分子标志物的AML预后工具。
- 多中心临床试验数据整合: 整合SWOG和ECOG试验数据，支持跨中心AML治疗反应预测模型的验证与优化。
