Scopus_AI_Education_Qualitative_Based_人工智能教育定性研究文献数据集_2013_2024

数据集概述

本数据集整合了2013至2024年间从Scopus数据库提取的630条文献记录，聚焦人工智能在教育场景中的定性研究应用。包含作者、机构、期刊、摘要、关键词、国家及引用量等关键信息，支持文献计量分析与系统综述，已用于基于该数据库的学术成果发表。

文件详解

• 文件名称：Dataset of 630 studies in Scopus (AI + Qualitative + Education).xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含文献的核心元数据字段，具体包括作者、作者机构、发表期刊、摘要、关键词、研究国家、引用量等信息，覆盖人工智能教育定性研究的文献特征维度。

数据来源

Scopus数据库

适用场景

• 教育AI定性研究趋势分析：探究2013-2024年人工智能在教育领域定性研究的主题演进与发展脉络。
• 文献计量学研究：通过作者、机构、引用量等字段分析该领域的研究力量分布与学术影响力。
• 系统综述支撑：为人工智能教育定性研究的系统性综述提供结构化文献数据基础。
• 跨区域研究对比：基于国家字段分析不同地区在该研究方向上的关注重点与差异。