SCOPUS_Based_建筑行业职业安全人工智能应用文献数据库2020_2025

数据集概述

本数据集为建筑行业职业安全领域人工智能应用的文献数据库,包含从SCOPUS数据库筛选的九十九篇2020年一月至2025年一月的英文科学文献,通过关键词组合去重后形成,聚焦AI在建筑职业安全中的应用,为相关研究、实践和政策制定提供信息支持。

文件详解

  • 文件名称:Database of scientific publications.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:文件为Excel格式,包含九十九篇建筑行业职业安全人工智能应用相关的科学文献信息,具体字段未提供预览,但基于来源推测涵盖文献标题、作者、发表年份、关键词等核心文献元数据。

数据来源

SCOPUS数据库

适用场景

  • 建筑安全AI技术研究: 分析人工智能在建筑职业安全领域的应用现状、技术类型及研究热点。
  • 行业政策制定参考: 为建筑行业职业安全管理的智能化政策制定提供文献依据。
  • 文献计量学分析: 统计2020-2025年该领域的研究产出趋势、核心机构及作者分布。
  • 跨领域应用迁移研究: 探索建筑安全AI应用经验向其他行业职业安全领域迁移的可行性。
packageimg

数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2026年1月18日
创建于 2026年1月18日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。