Scopus来源列表数据集-2019年-maksymshkliarevskyi
数据来源：互联网公开数据
标签：Scopus,期刊,书籍,贸易出版物,会议论文,引用指标,CiteScore,SNIP,SJR,学术评估,科学计量
数据概述：
本数据集来源于Scopus网站，包含Scopus收录的所有期刊、书籍系列、贸易出版物和会议论文的列表。Scopus每年更新三次Scopus Source Browse和Source List，当一个来源的文章达到15篇时，会被添加到列表中。数据集中的指标计算截至2020年5月6日，包括2019年的CiteScore和其他年份的CiteScore指标，修正截止2020年10月底。CiteScore的计算方法为2016年至2019年期间发表的文章在2016年至2019年期间获得的引用数除以2016年至2019年期间发表的文章总数。
主要指标包括：
Citation Count - 文章在4年内的引用次数
Scholarly Output - 在指标年度的前4年内在该系列标题下发表的文章总数
Percent Cited - 至少被引用一次的文章比例
CiteScore - 一种衡量系列标题引用影响的简便方法
SNIP - 源规范化影响论文（Source Normalized Impact per Paper）衡量实际收到的引用相对于该系列主题领域的预期引用数
SJR - SCImago期刊排名（SCImago Journal Rank）衡量系列收到的加权引用数。引用权重取决于引用系列的主题领域和声望（SJR）
Quartile - 四分位数1 = 99th – 75th CiteScore百分位数，包括前10%的标题。四分位数2 = 74th – 50th CiteScore百分位数。四分位数3 = 49th – 25th CiteScore百分位数。四分位数4 = 24th – 0 CiteScore百分位数
数据用途概述：
该数据集适用于学术评估、科学研究、图书馆管理、期刊评价等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行学术论文引用分析；图书馆管理人员可参考该数据集选择合适的期刊订阅；期刊编辑可以评估期刊的影响因子和发展潜力；学术机构和政策制定者可以利用此数据评估学术出版物的影响力和学术地位。
