数据集概述
本数据集包含Scopus数据库从2004年至2019年间索引的LinkedIn相关研究文献信息。数据集涵盖了作者信息、文献标题、发表年份、来源期刊、摘要、关键词、参考文献等详细的文献元数据，为研究LinkedIn相关学术领域的发展趋势和知识结构提供了全面的数据基础。数据集仅包含一个CSV格式的文件。
文件详解
- 文件名称：
linkedin dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含以下主要字段信息：
- Authors（作者）：文献作者姓名
- Author(s) ID（作者ID）：Scopus作者唯一标识符
- Title（标题）：文献标题
- Year（年份）：发表年份
- Source title（来源期刊）：发表期刊或会议名称
- Volume（卷号）、Issue（期号）：期刊卷期信息
- DOI（数字对象标识符）：文献唯一标识符
- Abstract（摘要）：文献摘要内容
- Author Keywords（作者关键词）、Index Keywords（索引关键词）：文献关键词信息
- References（参考文献）：引用的文献列表
- Affiliations（所属机构）：作者所属机构信息
数据来源
Scopus数据库
适用场景
- 学术研究趋势分析：分析LinkedIn相关研究领域的发展历程、热点主题变化和研究趋势
- 文献计量学研究：进行作者合作网络分析、机构影响力评估和学科交叉研究
- 知识图谱构建：基于文献关键词和引用关系构建LinkedIn研究领域的知识图谱
- 科研政策制定：为科研管理机构制定相关领域的研究方向和资助策略提供数据支持
- 学术影响力评估：通过被引频次等指标评估LinkedIn研究领域的重要成果和学者影响力
