数据集概述
本数据集包含南达科他矿业理工学院2017年秋季至2024年春季共14个学期的本科生与研究生招生数据，按学生性别和美国居住状态分类统计。数据经整理后支持招生趋势分析，包含原始统计数据及分析代码，可用于研究该州立机构的学生人口结构变化。
文件详解
- 主数据文件（SD Mines Student Enrollment.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含按学位类型、性别、美国居住状态分类的学生人数统计，以及可视化图表
- 性别分类招生数据（enrollment_by_sex.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Semester（学期）、Level（学位层次）、Sex（性别）、Count（学生人数）字段，记录2017年秋季至2024年春季各学期不同性别学生的招生数量
- 居住状态分类招生数据（enrollment_by_residence_status.csv）
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Semester（学期）、Level（学位层次）、Resident Status（居住状态）、Count（学生人数）字段，记录2017年秋季至2024年春季各学期不同居住状态学生的招生数量
- 分析代码（student_enrollment_analysis.py）
- 文件格式：PY
- 功能介绍：包含Shapiro-Wilk正态性检验、Levene方差齐性检验、独立t检验（性别与居住状态比较）、时间趋势回归分析等统计分析功能
数据来源
南达科他矿业理工学院（South Dakota School of Mines and Technology） Institutional Research Tableau dashboard
适用场景
- 高等教育招生趋势分析: 研究2017-2024年期间该州立机构本科生与研究生招生数量随时间的变化趋势
- 学生人口结构研究: 分析不同性别、美国居住状态学生的招生比例及变化特征
- 教育政策效果评估: 为评估高等教育政策对不同群体招生影响提供数据支持
- 统计方法应用实践: 利用提供的Python代码进行正态性检验、方差分析、回归分析等统计方法的教学与实践
- 高等教育管理决策: 为州立机构制定招生策略、资源分配方案提供数据依据
