数据集概述
本数据集为气候诱导水风险研究提供支持，包含随机对偶动态规划（SDDP）模型的输入数据、不同政策与气候情景下的模拟输出结果，以及用于结果后处理和可视化的Python脚本，助力水风险的可持续公平管理分析。
文件详解
- 压缩包文件
- 文件名称：SI2 Data and Software.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容构成：包含数据、结果、软件三类目录及说明文档，具体子内容如下：
- Data: Model Inputs目录：含水文数据（Input_HydrologicalData）、系统数据（Input_SystemData），涵盖物理河网、水库、需水及经济数据
- Results: Model Output Analysis目录：含MATLAB格式SDDP模型输出（如EnergyPriority_Baseline.mat等6个文件）、Excel格式提取结果（按政策与气候情景组织）
- Software: Data Analysis and Visualization目录：含CDF_outflow.py、CDF_sectors.py、PCP_SI.py三个Python脚本
- Instructions: README File：含模型输入细节、SDDP输出解释说明
数据来源
研究论文“Probabilistic trade-offs analysis for sustainable and equitable management of climate-induced water risks”
适用场景
- 气候水风险管理策略评估: 分析不同政策（能源优先、农业优先）与气候情景（基线、2070、2100）下的水资源分配优化结果
- 跨部门水资源权衡分析: 基于模型输出的农业、能源、城市用水数据，研究部门间水利用的概率性权衡关系
- 水文系统模拟模型验证: 利用输入水文与系统数据，验证SDDP模型在气候水风险场景下的适用性
- 水风险可视化工具开发: 使用Python脚本复现研究中的河流流量CDF、部门用水分布、权衡分析平行坐标图等可视化结果
- 水资源经济影响评估: 结合经济数据，分析气候水风险对农业、能源等经济部门的潜在影响
