SDN环境下基于机器学习的DDoS检测标准化特征数据集_InSDN_8

数据集概述

该数据集包含SDN环境下基于机器学习的DDoS检测标准化特征数据，通过整合八篇关键研究的常用指标形成八个核心特征，为相关检测系统的研究与实际应用提供标准化数据支持。

文件详解

• 文件名称：insdn8_ddos_binary_0n1d.csv
• 文件格式：CSV
• 字段映射：
• Protocol：协议类型
• Flow Duration：流持续时间
• Flow IAT Max：流中数据包到达时间间隔最大值
• Bwd Pkts/s：反向数据包速率
• Pkt Len Std：数据包长度标准差
• Pkt Len Var：数据包长度方差
• Bwd IAT Tot：反向数据包到达时间间隔总和
• Flow Pkts/s：流数据包速率
• Label：标签（0/1）

适用场景

• SDN环境下DDoS检测模型的训练与验证
• 机器学习算法在网络安全领域的性能评估
• 网络流量特征与攻击模式的关联性分析
• 标准化特征集在实际网络防御系统中的应用研究