SDN环境下基于机器学习的DDoS检测标准化特征数据集_InSDN_8

数据集概述

该数据集包含SDN环境下基于机器学习的DDoS检测标准化特征数据,通过整合八篇关键研究的常用指标形成八个核心特征,为相关检测系统的研究与实际应用提供标准化数据支持。

文件详解

  • 文件名称:insdn8_ddos_binary_0n1d.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射:
  • Protocol:协议类型
  • Flow Duration:流持续时间
  • Flow IAT Max:流中数据包到达时间间隔最大值
  • Bwd Pkts/s:反向数据包速率
  • Pkt Len Std:数据包长度标准差
  • Pkt Len Var:数据包长度方差
  • Bwd IAT Tot:反向数据包到达时间间隔总和
  • Flow Pkts/s:流数据包速率
  • Label:标签(0/1)

适用场景

  • SDN环境下DDoS检测模型的训练与验证
  • 机器学习算法在网络安全领域的性能评估
  • 网络流量特征与攻击模式的关联性分析
  • 标准化特征集在实际网络防御系统中的应用研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.95 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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