SDN网络入侵检测攻击数据集-2020

SDN网络入侵检测攻击数据集-2020

数据来源：互联网公开数据

标签：SDN,网络安全,入侵检测,异常检测,攻击,数据,安全,网络,科研

数据概述： InSDN数据集是专门为SDN（软件定义网络）环境中的异常检测系统设计的，是公开可获取的。由于此前缺乏针对SDN的公开可用数据集，研究通常采用不兼容或过时的数据集，例如KDD'99数据集，本数据集的出现填补了这一空白。InSDN数据集包含了SDN平台中可能发生的各种攻击类型以及正常流量数据，为验证入侵检测系统的性能提供了全面的数据基础。

数据用途概述： 该数据集主要用于SDN网络入侵检测系统的开发与评估。研究人员可以使用该数据集训练和测试异常检测模型，评估不同检测算法的性能，并进行SDN网络安全相关的研究。同时，该数据集也适用于网络安全教育和培训，帮助学习者了解SDN网络中的攻击类型和检测方法。