数据集概述
本数据集对应论文《Impact of Software Engineering Research in Practice: A Patent and Author Survey Analysis》，包含软件工程（SE）研究实践影响的多维度数据：4354项SE专利对1690篇SE论文的引用分析、475位作者的调查数据（26%响应率），覆盖专利分类、诉讼、维护费用及学术出版统计等内容，用于探究SE研究的实际应用与影响。
文件详解
- ./fields目录
- engi-fields.csv：CSV格式，包含主要工程分支的出版物和博士学位论文数量
- engi-fields-queries.txt：TXT格式，用于Elsevier Scopus和开放获取学位论文数据库检索出版物及论文数量的查询语句
- ./patents目录
- sample-se-references-verified.csv：CSV格式，SE专利对SE论文引用的随机样本手动验证数据
- se-cpc.tsv：TSV格式，手动识别的SE相关合作专利分类（CPC）类别
- se-references-in-patents.csv：CSV格式，SE专利对SE论文的引用数据
- ./patents/litigation子目录
- case-values.csv：CSV格式，引用SE专利的诉讼损害赔偿手动检索数据
- lit-per-paper.csv：CSV格式，引用SE专利的诉讼案例数据
- ./patents/maintenance子目录
- maint-code-fee-mapping.csv：CSV格式，专利维护费代码与费用值的映射表
- maint-fees.csv：CSV格式，维护费代码对应的费用值
- maint-per-paper.csv：CSV格式，引用SE专利的维护费事件数据
- ./patents/reports子目录
- lit-sum-per-paper.csv：CSV格式，引用SE论文的专利诉讼案例数量及总损害赔偿
- maint-sum-per-paper.csv：CSV格式，引用SE论文的专利维护费事件数量及总费用
- patent-ref-counts.csv：CSV格式，SE专利对SE论文的引用次数统计
- ./survey目录
- emse-top.csv：CSV格式，《Empirical Software Engineering》期刊高引论文数据
- icse-bp.csv：CSV格式，国际软件工程会议（ICSE）杰出论文数据
- icse-mip.csv：CSV格式，ICSE最具影响力论文数据
- icse-top.csv：CSV格式，ICSE高引论文数据
- survey-questionnaire-emse.pdf：PDF格式，EMSE期刊调查问卷
- survey-questionnaire.pdf：PDF格式，ICSE、TSE、TOSEM的调查问卷
- survey-responses.csv：CSV格式，匿名化的调查响应数据
- tosem-top.csv：CSV格式，《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》高引论文数据
- tse-top.csv：CSV格式，《IEEE Transactions on Software Engineering》高引论文数据
- ./survey/manual-coding子目录
- feedback.txt：TXT格式，调查反馈的手动编码数据
- practical-impact.csv：CSV格式，研究成果实际影响的响应手动编码数据
- practical-impact-lack.csv：CSV格式，研究成果缺乏实际影响的响应手动编码数据
- research-methods.csv：CSV格式，被调查论文额外研究方法的手动编码数据
- state-of-practice.csv：CSV格式，实践状态变化的响应手动编码数据
数据来源
论文“Impact of Software Engineering Research in Practice: A Patent and Author Survey Analysis”
适用场景
- 软件工程研究实践影响评估：分析SE论文被专利引用情况，探究研究成果的实际应用程度
- 学术成果转化研究：通过专利诉讼、维护费用数据，评估SE研究的商业价值与影响力
- 学术出版影响力分析：对比不同SE期刊/会议（如ICSE、TSE）的论文引用与应用情况
- 研究资源配置优化：结合调查数据中研究成果未广泛应用的原因（如资金限制），为SE研究 funding 策略提供参考
- 专利与学术交叉分析：构建SE专利分类体系，探索专利与学术研究的关联机制
