数据集概述
本数据集为文献综述“Conversational Systems for AI-Augmented Business Process Management”的搜索协议执行结果,包含四个业务流程管理(BPM)领域的文献搜索数据,覆盖描述性流程分析、预测性流程分析、规范性流程优化及增强型流程执行,通过结构化表格记录文献筛选各阶段的结果。
文件详解
- 1_Descriptive_Process_Analytics.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:包含Google Scholar、Scopus、ACM Digital Library、IEEE Xplore四个数据源的文献收集结果,以及“All”(所有搜索结果)、“All(-duplicates)”(去重后结果)、“Inclusion”(符合纳入标准结果)、“Final”(最终入选文献)、“Results”(搜索协议统计结果)五个子表。
- 2_Predictive_Process_Analytics.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:结构同上,记录预测性流程分析领域的文献搜索与筛选各阶段数据及统计结果。
- 3_Prescriptive_Process_Optimization.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:结构同上,记录规范性流程优化领域的文献搜索与筛选各阶段数据及统计结果。
- 4_Augmented_Process_Execution.xlsx
- 文件格式:XLSX
- 字段映射介绍:结构同上,记录增强型流程执行领域的文献搜索与筛选各阶段数据及统计结果。
适用场景
- BPM领域对话系统文献计量分析: 统计四大数据源的文献分布、筛选通过率等指标,分析该领域研究热度与趋势。
- AI增强BPM子领域研究聚焦: 对比四个BPM子领域的文献数量与质量,识别研究重点与空白。
- 文献综述方法学验证: 基于“Results”子表的统计数据,评估搜索协议的有效性与覆盖度。
- 对话系统技术在BPM中的应用研究: 通过“Final”子表的入选文献,梳理核心技术路径与应用场景。