数据集概述
本数据集是论文《Red, yellow, green and blue are not particularly colorful》的补充材料，包含色彩感知实验的原始数据、文章表格数据及分析代码。数据涉及红、黄、绿、蓝四色的典型/独特色调调整、检测与辨别阈值、主观饱和度匹配等信息，支持色彩感知相关研究验证与分析。
文件详解
- 文件名称：focsat_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含9个工作表，记录参与者匹配的红、黄、绿、蓝四色典型/独特色调调整数据、检测阈值（前10列）、辨别阈值（11-20列）及主观饱和度匹配数据；数据按参与者行匹配，无参与者ID，空行代表缺失数据。
- 文件名称：focsat_tables.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：含11个工作表，对应论文表2及补充表S1-S10的精确数据。
- 文件名称：weberfechner.m
- 文件格式：.m
- 字段映射介绍：Matlab函数文件，用于计算论文中报告的韦伯分数和可辨别饱和度。
数据来源
论文《Red, yellow, green and blue are not particularly colorful》（Journal of Vision）
适用场景
- 色彩感知研究：分析红、黄、绿、蓝四色的典型色调、检测/辨别阈值及主观饱和度特征。
- 视觉科学实验验证：复现论文中色彩感知实验的统计结果与结论。
- 心理学数据分析：探索色彩感知的个体差异及主观饱和度匹配规律。
- 视觉研究方法应用：使用weberfechner.m函数学习色彩感知实验的数据分析方法。
