SEE-AI-Retinanet训练专用结肠镜图像数据集

SEE-AI-Retinanet训练专用结肠镜图像数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：结肠镜, 图像, 深度学习, Retinanet, 目标检测, 数据集, 医学影像, 训练, 验证 数据概述： 本数据集是SEE-AI数据集的校正版本，由原始数据集的贡献者capsuleyolo提供，并针对Retinanet模型进行了优化。原始数据集的图像经过颜色校正处理，并按照Retinanet模型的要求进行了格式转换。此外，数据集被划分为训练集（80%）和验证集（20%），以便于Retinanet模型的训练和评估。 数据用途概述： 该数据集专为训练和验证Retinanet模型而设计，主要用于结肠镜图像中的目标检测任务。研究人员可以利用该数据集训练Retinanet模型，以自动识别和定位结肠镜图像中的病变，从而辅助医生进行疾病诊断和治疗。该数据集也适用于深度学习研究，为探索医学影像分析提供数据支持。