数据集概述
该数据集包含用于训练"Segmenteverygrain" Python包所基于的U-Net模型的核心训练数据，由48张谷物图像及其对应的分割掩码组成，为谷物图像分割模型训练提供基础数据支持。
文件详解
- 文件名称：segmenteverygrain_training_data.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 内部文件说明：
- 图像文件：文件名以"_image.png"结尾，共48张谷物原始图像
- 掩码文件：文件名以"_mask.png"结尾，对应48张分割掩码
- 掩码取值规则：0代表背景，1代表谷物本体，2代表谷物边界
数据来源
部分来自SediNet项目（Buscombe, 2019）；部分来自Mair et al. (2022)的无人机采集数据；其余为手持相机或显微镜拍摄
适用场景
- 计算机视觉模型训练：用于训练U-Net等图像分割模型
- 农业技术研究：支持谷物颗粒识别与分割算法开发
- 机器学习教育：作为图像分割任务的教学实践数据
- 开源项目扩展：基于"Segmenteverygrain"包进行功能二次开发
- 粒度分析应用：为自动化粒度测量系统提供算法训练基础
