SegmindAI挑战赛商店销售预测数据集-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：商店销售,时间序列预测,零售,机器学习,销售预测,竞赛数据,Segmind
数据概述：
本数据集是Segmind Grand AI挑战赛2021年的竞赛数据集，旨在预测商店销售额。数据集包含四个CSV文件，分别提供了商店销售的历史数据、测试数据、商店附加信息以及提交格式示例。
TRAIN.csv文件包含商店销售的历史数据，包括9个属性：
Store：商店编号
DayOfWeek：星期几
Date：日期
Sales：销售额（目标属性）
Customers：顾客数量
Open：是否营业
Promo：是否促销
StateHoliday：州假日
SchoolHoliday：学校假日
TEST.csv文件包含用于预测的测试数据，包括7个属性：
Store：商店编号
DayOfWeek：星期几
Date：日期
Open：是否营业
Promo：是否促销
StateHoliday：州假日
SchoolHoliday：学校假日
此外，还提供了store.csv文件，其中包含了关于商店的附加信息，以及sample_submission.csv文件，用于指导参赛者提交预测结果的格式。
数据用途概述：
该数据集主要用于商店销售额的时间序列预测，适用于机器学习模型训练、竞赛参与、零售数据分析等多种场景。研究人员可以使用此数据训练预测模型，探索影响商店销售额的因素，并评估不同预测模型的性能。此外，该数据集也为参与AI竞赛的选手提供了实践平台，帮助他们提升数据科学技能。
