瑟拉银行个人贷款客户转化预测数据集

瑟拉银行个人贷款客户转化预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款建模,银行,客户分析,营销,预测模型,客户转化,金融,机器学习 数据概述： 本数据集源自瑟拉银行，包含5000位客户的相关信息，旨在帮助银行识别更有可能购买个人贷款的客户。数据集包含12个字段，涵盖了客户的多种属性，包括人口统计信息、账户活动、银行产品使用情况等。数据类型包括数值型和类别型，其中类别型数据已转换为数值表示。部分预测变量存在偏度，为数据预处理提供了挑战。

数据用途概述： 该数据集可用于构建客户转化预测模型，以提高银行营销活动的效率。具体应用场景包括： 1. 客户细分：根据客户特征，将客户划分为不同的群体，以便进行更有针对性的营销活动。 2. 贷款购买预测：预测客户是否会购买个人贷款，从而优先向高潜力的客户提供贷款产品。 3. 营销活动优化：评估不同营销策略对客户转化的影响，优化营销活动的预算分配。 4. 风险管理：识别潜在的信用风险，辅助贷款审批流程。