数据集概述
本数据集基于CE-6月球土壤样本和SELENE（Kaguya）多波段成像仪（MI）59米/像素高空间分辨率光谱数据，通过一维卷积神经网络（1D-CNN）深度学习反演模型，生成月球表面主要氧化物（Al₂O₃、CaO、FeO、MgO、TiO₂）和镁指数（Mg#，即摩尔百分比Mg/(Mg+Fe)）的更新地图数据，包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Dataset.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含月球表面主要氧化物（Al₂O₃、CaO、FeO、MgO、TiO₂）的含量数据和镁指数（Mg#）的空间分布数据，具体字段对应各化学成分的数值及相关空间位置信息（基于SELENE MI光谱数据的59米/像素分辨率）。
数据来源
论文“Updated maps of major oxides and Mg# on the lunar surface”
适用场景
- 月球表面化学成分分布研究: 分析Al₂O₃、CaO、FeO等主要氧化物在月球表面的空间分布特征及区域差异。
- 月球地质演化分析: 利用镁指数（Mg#）数据探究月球岩浆演化过程与岩石成因。
- 月球探测数据整合: 结合CE-6月球土壤样本数据，验证遥感反演模型的准确性与可靠性。
- 深空探测目标选址: 基于主要氧化物分布特征，为月球探测任务的采样点或着陆点选址提供数据支持。
