僧伽罗语文本情感分析数据集SinhalaTextSentimentAnalysisDataset-dalinaranga
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，文本挖掘，僧伽罗语，自然语言处理，数据集，机器学习，语言学，舆情分析
数据概述：
该数据集包含了僧伽罗语文本数据，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据收集的时间范围不明确，但包含了各类近期僧伽罗语文本。
地理范围：数据主要来源于斯里兰卡，涵盖使用僧伽罗语的地区。
数据维度：数据集包括僧伽罗语文本及其对应的情感标签，例如正面，负面和中性。
数据格式：数据通常以文本文件或CSV格式提供，方便处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体，新闻网站，评论等公开渠道，并进行了标注和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在僧伽罗语文本的情感识别，舆情分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘等学术研究，如僧伽罗语文本的情感倾向分析，观点挖掘等。
行业应用：可以为社交媒体监测，市场调研，舆情分析等行业提供数据支持，特别是在评估公众对产品，服务或事件的看法方面。
决策支持：支持市场营销策略制定，产品改进和公共关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索僧伽罗语文本的情感表达方式，帮助用户实现情感分类，舆情监测等目标，为斯里兰卡相关领域的决策提供数据支持。
