森林火灾预测数据集

数据集概述

该数据集基于作物状态相关的遥感数据构建，包含NDVI（归一化植被指数）、LST（地表温度）、热异常值三类核心参数，用于通过DataBricks框架模拟的无监督数据挖掘算法进行森林火灾预测。数据集构建过程涵盖数据收集、转换、裁剪、提取、清洗与插值六个步骤，为森林火灾预测研究提供结构化数据支持。

文件详解

• 文件名称: Forest_Fire_Prediction_Data_Set.csv
• 文件格式: CSV
• 字段映射:
• NDVI: 归一化植被指数
• LST: 地表温度
• BURNED_AREA: 燃烧面积
• CLASS: 类别（fire/no_fire）

适用场景

• 森林火灾预测研究: 基于遥感参数（NDVI、LST等）构建预测模型
• 无监督学习算法验证: 测试无监督数据挖掘算法在火灾预测任务中的性能
• 遥感数据应用分析: 探索NDVI、LST等遥感指标与森林火灾的关联
• 生态环境监测: 辅助分析植被状态与火灾风险的关系