森林目标分割数据集

数据集概述

该数据集专为森林目标分割实验设计，包含水平、垂直及部分冬季场景图像，经人工筛选标注，涵盖训练与验证数据，为森林目标分割算法研究提供支持。

文件详解

• 图像文件：包含多种场景的.jpg格式图像，具体如下：
• 训练数据集1：150张水平图像（Komatsu Halvattnet森林无人机视频帧、Tribladsberget Vindeln森林照片）、150张垂直图像（Komatsu地面照片、Tribladsberget Vindeln照片）
• 验证数据集1：30张水平图像
• 验证数据集2：30张垂直图像
• 标注文件：由DAC.digital制作的掩码文件（未明确格式，需联系获取）

数据来源

• 图像来源：Komatsu
• 掩码来源：DAC.digital

适用场景

• 计算机视觉研究：用于森林目标分割算法的训练与验证
• 林业技术应用：支持林业无人机或地面图像的目标识别与分割研究
• 算法性能评估：对比不同分割模型在森林复杂场景下的精度表现
• 场景适应性分析：探究算法对水平、垂直及冬季特殊场景图像的处理能力