数据集概述
本数据集包含森林鸟类在三维结构环境中移动决策与可见性关联的研究数据及分析代码。通过LiDAR数据和视域分析建模有效视觉感知范围（EVPR），结合步选择分析验证可见性对移动选择的影响，为动物空间行为与环境视觉线索关系研究提供支持。
文件详解
- 文件名称: Data_description_and_R_code.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 包含数据集描述文档及用于分析的R代码，可能涵盖研究方法、数据处理流程及结果验证脚本
- 文件名称: iSSF.txt
- 文件格式: TXT
- 字段示例:
- step_id_: 移动步骤ID
- bird_id: 鸟类个体ID
- stratum_id: 分层ID
- case_: 案例标识
- x1_/y1_: 起始坐标
- x2_/y2_: 终止坐标
- sl_: 步长
- ta_: 转向角
- cos_ta: 转向角余弦值
- log_sl: 步长对数值
- field_per: 场地特征参数
- tree_height: 树木高度
- tree_height_sc: 标准化树木高度
- field_sc: 标准化场地参数
- tree_ID: 树木ID
- in_viewshed: 是否在视域内标识
适用场景
- 动物生态学研究: 分析视觉感知范围对森林鸟类移动路径选择的影响机制
- 行为生态学分析: 验证环境结构特征与动物空间行为决策的关联性
- 生物地理学建模: 优化基于视觉线索的动物栖息地选择模型参数
- 保护生物学应用: 为森林生境连通性评估及生物廊道设计提供数据支持
- 空间分析方法学研究: 探索LiDAR数据与视域分析在动物行为研究中的应用价值
