数据集概述
该数据集聚焦森林食物网中蜱传疾病风险，基于美国纽约东南部六年野外数据，分析橡子、啮齿动物、鹿等生物因素及气候变量对莱姆病等蜱传疾病年际与空间变化的影响，包含19年观测数据与风险驱动因素关联分析结果。
文件详解
- 文件名称: README_for_Lyme_Study_Dataset.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 提供数据集背景、研究方法、变量定义及使用说明的文档，为理解数据提供上下文支持
- 文件名称: Lyme_Study_Dataset.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: Year（年份）、Grid（样地编号）、tot_days（总天数）、tot_warm_days（总温暖天数）、feb_apr_warm_days（2-4月温暖天数）、winter_days（冬季天数）、cold_winter_days（寒冷冬季天数）、degree_days（度日数）、mat（年平均温度）、snowfall_cm（降雪量厘米）、DOL（莱姆病风险相关指标）、DON（另一种蜱传疾病风险指标）、DOA（第三种蜱传疾病风险指标）、LPM（可能为宿主相关指标）、PL_grid（样地水平的蜱密度指标）、PL_ha（每公顷蜱密度指标）、TS_grid（样地水平的蜱感染率指标）、TS_ha（每公顷蜱感染率指标）、QURU（啮齿动物数量指标）
适用场景
- 生态流行病学研究: 分析食物网结构与蜱传疾病风险的关联机制
- 气候变化影响评估: 探究气候变量对蜱传疾病传播的影响
- 公共卫生预警: 基于生态指标构建蜱传疾病风险预测模型
- 生物多样性保护: 研究捕食者群落结构对疾病防控的作用
- 森林生态管理: 评估森林覆盖变化对疾病传播的影响
