森林树木生物量与地理信息数据集ForestTreeBiomassandGeographicInformationDataset-magirescutudor
数据来源：互联网公开数据
标签：森林, 树木, 生物量, 地理信息, 遥感, 生态学, 树木生长, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的森林树木相关数据，记录了树木的生物量、生长指标以及地理位置信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了年份信息，可用于分析不同年份的数据。
地理范围：数据包含树木的经纬度信息，可以用于地理空间分析，但未明确指出具体区域。
数据维度：数据集包括树木的ID、省份、年份、位置、地块、树木编号、树种、直径、高度、纬度、经度以及生物量等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_data.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开的森林调查或遥感项目，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于生态学研究、森林资源管理和气候变化影响分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生态学、林学和地理信息系统（GIS）等领域的研究，如树木生长模型的构建、生物量估算、森林碳储量分析等。
行业应用：可以为森林资源管理部门提供数据支持，用于森林资源评估、规划和可持续管理。
决策支持：支持生态环境保护和气候变化应对的决策制定，例如评估森林对碳汇的贡献。
教育和培训：作为生态学、林学和数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解森林生态系统。
此数据集特别适合用于探索树木生长与环境因素之间的关系，评估森林生态系统的健康状况，以及预测森林生物量的变化趋势。
