森林植被遥感采样数据分析数据集ForestVegetationRemoteSensingSamplingData-faozinasrulloh
数据来源：互联网公开数据
标签：森林植被, 遥感, 采样数据, 植被指数, 碳储量, 地理信息, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含基于遥感影像的森林植被采样数据，记录了不同采样点位的植被信息和相关地理坐标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为特定时间点的森林植被状态快照。
地理范围：数据覆盖特定地理区域，具体范围未知，但包含经纬度坐标信息。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：OBJECTID（对象ID），Latitude（纬度），Longitude（经度），y_proj（Y坐标投影），x_proj（X坐标投影），Sampel（样本ID），AGB_kg_plo（地上生物量，千克/采样点），AGC_kg_plo（地上碳储量，千克/采样点），AGB_ton_ha（地上生物量，吨/公顷），AGC_ton_ha（地上碳储量，吨/公顷），DVI_31（差值植被指数），EVI1（增强型植被指数），NDVI_31（归一化差分植被指数）。
数据格式：CSV格式，文件名为Sampling_New.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于遥感影像和地面采样，已进行初步处理和整理，包含了关键的植被指数和碳储量信息。
该数据集适合用于森林植被研究、生物量和碳储量估算，以及遥感数据分析和机器学习建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于森林生态学、遥感、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如植被生物量估算、森林碳储量评估、植被指数与植被覆盖关系研究等。
行业应用：可以为林业、环境保护、土地资源管理等行业提供数据支持，特别是在森林资源监测、环境变化评估、碳汇计量等方面。
决策支持：支持相关部门进行森林资源管理、气候变化应对、可持续发展规划等决策。
教育和培训：可作为遥感、GIS、生态学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解遥感数据分析方法和森林生态系统。
此数据集特别适合用于探索植被指数与生物量、碳储量的关系，评估森林生态系统的健康状况，并为森林资源管理提供数据支持。
