SentimentAnalysisETIKA_印尼公众对公众人物Deepfake内容的情感分析数据集

数据集概述

本数据集聚焦于印尼公众对公众人物Deepfake内容的意见情感分析，核心文件为SentimentAnalysisETIKA-1.0.zip压缩包，包含相关文本数据，用于NLP领域的情感分析研究，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据集。

文件详解

• 文件名称：SentimentAnalysisETIKA-1.0.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 字段映射介绍：压缩包内包含与印尼公众对公众人物Deepfake内容意见相关的文本数据，未提供具体字段预览，语义关键词为情感分析（sentiment）。

适用场景

• 印尼公众舆论研究: 分析印尼公众对公众人物Deepfake内容的态度倾向和情感分布。
• NLP情感分析模型训练: 作为文本数据来源，用于训练针对印尼语的情感分析模型。
• 数字媒体伦理研究: 探究公众对Deepfake技术在公众人物内容应用中的伦理认知和情感反应。
• 社交媒体内容分析: 辅助研究社交媒体平台上公众人物Deepfake内容的传播效果与公众反馈。