数据集概述
本数据集是“Understanding the Evolution of Serverless Computing: A Computational Literature Review”研究的复制包，包含Scopus数据集及基于主题建模的最终分析结果，通过LDA等技术识别学术文献中的主题集群，助力无服务器计算领域的可重复研究与进一步探索。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：clr-cleaned.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Scopus数据集及通过主题建模完成的最终主题分析结果
- 代码文件
- 文件名称：Serverless_CLR.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：Jupyter Notebook格式的Python代码，记录完整主题建模流程，涵盖数据加载与预处理、文本清洗与分词、LDA主题建模、一致性得分评估、词云和条形图可视化、主导主题解释等环节
数据来源
论文“Understanding the Evolution of Serverless Computing: A Computational Literature Review”
适用场景
- 无服务器计算领域主题演化分析: 基于主题建模结果探究该领域学术研究的主题集群及演化趋势
- 计算文献综述方法验证: 验证使用LDA等技术开展计算文献综述的流程与有效性
- 学术研究可重复性实践: 为相关研究提供透明、可复现的主题建模 pipeline 参考
- 无服务器计算研究方向挖掘: 通过主导主题解释识别该领域新兴研究方向与热点
