SETI竞赛目标预测结果数据集SETICompetitionTargetPredictionResults-mrkmakr
数据来源：互联网公开数据
标签：SETI, 天文搜索, 目标检测, 机器学习, 预测结果, 竞赛数据, 宇宙探索, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自SETI（地外文明搜索计划）竞赛的预测结果，记录了对潜在外星信号的目标识别与分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为竞赛结束时的最终结果。
地理范围：数据基于SETI项目所观测的天文数据，覆盖了SETI项目关注的天空区域。
数据维度：数据集包括“id”（观测目标的唯一标识符）和“target”（预测的目标值，代表该观测目标是否为潜在外星信号）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于SETI竞赛，是参赛者提交的预测结果。该数据集是竞赛的输出，反映了模型对SETI数据的预测能力。
该数据集适合用于SETI领域的研究，以及预测模型的评估和比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于SETI领域的研究，以及机器学习模型在天文数据分析中的应用研究。
行业应用：为天文研究机构提供数据参考，用于分析和评估SETI项目的潜在发现。
决策支持：支持对SETI项目的观测策略和数据处理流程进行优化。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的实践案例，帮助学生理解模型在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，并探索不同预测结果之间的差异，从而提高对外星信号的识别能力。
