SGEMMGPU内核性能数据集

SGEMMGPU内核性能数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：GPU性能,SGEMM,线性回归,逻辑回归,机器学习,数据挖掘,特征选择 数据概述： 本数据集包含了SGEMM GPU内核性能的记录，主要用于线性和逻辑回归模型的实现。数据集包括14个特征，能够全面反映GPU内核在不同参数设置下的性能表现。通过该数据集，研究者可以深入分析和比较GPU内核在不同配置下的运行时间及分类性能。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习和数据挖掘领域的研究，特别适用于线性回归和逻辑回归模型的实现与优化。研究人员可以利用此数据集进行特征选择实验、参数调优和模型评估。此外，数据集对于GPU性能分析和优化具有重要的参考价值，可以帮助开发者更好地设计和优化GPU内核。