数据集概述
本数据集收录了截至2023年12月31日提交至巨型海鲈目击项目（Spotting Giant Sea Bass Project）的所有目击记录，涵盖1997-2023年加利福尼亚湾至美墨边境区域的观测数据，通过社区提交的照片结合机器学习识别个体，支持巨型海鲈种群监测研究，每年更新。
文件详解
- 文件名称：SGSB_2023.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含marked_individual（个体识别名）、year_collected（目击年份）、month_collected（目击月份）、day_collected（目击日期）、time_of_day（目击时间，可选）、location_id（潜点聚合名）、locality（具体位置，可选）、longitude（经度）、latitude（纬度）、encounter_depth（目击深度，可选）、encounter_behavior（行为记录，可选）、encounter_life_stage（生命阶段）、notes（备注，可选）、encounter_media_asset0（媒体资产标识）等字段
- 文件名称：SGSB_2023.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：与CSV文件字段一致，为结构化表格格式，包含所有目击记录的元数据信息
数据来源
加州大学圣巴巴拉分校Spotting Giant Sea Bass Project
适用场景
- 巨型海鲈种群动态研究: 分析1997-2023年种群分布、数量变化及活动规律
- 海洋生物个体识别技术验证: 评估基于斑点模式的机器学习个体识别算法准确性
- 海洋保护区生态监测: 结合地理坐标数据，分析保护区内巨型海鲈的栖息地利用情况
- 社区科学数据应用研究: 探索公众参与式观测在大型海洋生物监测中的有效性
- 海洋生物行为学分析: 基于行为记录字段研究巨型海鲈不同生命阶段的行为特征
