SHAASSTRA新冠疫情数据集SHAASSTRACOVID-19Dataset-hemanthhvv
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，全球疫情，健康数据，数据集，流行病学，公共卫生，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集由SHAASSTRA项目提供，主要记录了全球各国新冠疫情的相关数据，适合用于流行病学研究，疫情预测和公共卫生政策制定等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，提供了详细的疫情统计数据。
数据维度：数据集包括每日新增病例，累计病例，新增死亡，累计死亡，康复人数等信息，还包含了疫苗接种数据，测试数据等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的疫情数据源，如世界卫生组织，各国卫生部等，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生领域的研究，疫情预测，流行病学分析等，特别是在疫情趋势预测，疫苗接种效果评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播模式分析，疫苗接种效果研究，公共卫生政策评估等学术研究，如疫情预测，风险因素分析等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗部门等提供数据支持，特别是在疫情监测，疫苗分配，资源调配等方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定，疫情防控措施的优化，资源分配等，帮助相关领域制定更有效的政策和措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析，趋势预测等技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与控制策略，帮助用户实现疫情预测，风险评估，政策制定等目标，为公共卫生管理和疫情防控提供数据支持。
