商店商品标题分类数据集-ruchiyadav22

商店商品标题分类数据集-ruchiyadav22 数据来源：互联网公开数据 标签：文本分类,商品分类,机器学习,数据挖掘,零售,电商,标题分析,自然语言处理 数据概述： 本数据集旨在用于构建和评估一个基于商品标题的分类模型。数据集包含一系列商品标题，以及每个标题对应的类别标签。数据集模拟了零售商店中商品分类的需求，目标是根据商品的标题自动将其归类到正确的类别中。 数据用途概述： 该数据集适用于构建和评估文本分类模型，特别是针对商品标题的分类。可以用于以下场景： 1. 商品自动分类：在零售商的商店管理系统中，自动将新上架的商品归类到正确的类别，简化人工操作。 2. 商品推荐：基于商品类别，向用户推荐相关的商品。 3. 数据分析：分析不同类别商品的销售情况和用户偏好。 4. 机器学习模型训练：训练和评估各种文本分类算法，例如朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型等。 5. 自然语言处理研究：探索和改进针对短文本分类的算法。