商店销售额分析PowerBI仪表盘数据集-paramitasen
数据来源：互联网公开数据
标签：商店销售,销售分析,Power BI,KPI,销售额,时间序列,地理位置,订单,商品详情
数据概述：
本数据集包含商店销售数据，由两个工作簿组成：商品详情（details）和订单信息（order）。商品详情工作簿提供了关于商店中销售商品的信息，如商品ID、名称、类别等；订单信息工作簿记录了订单的详细信息，包括订单ID、商品ID、销售日期、销售数量、销售价格、客户信息等。数据已经过清洗，无重复记录和数据不一致问题。销售日期已由文本格式转换为日期格式，方便时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集适用于构建Power BI仪表盘，用于分析商店销售额及影响因素。通过仪表盘，用户可以监控关键绩效指标（KPIs），如总销售额、各商品的销售额、不同地区的销售额、不同时间段的销售额等。数据分析师、商店管理人员和销售团队可以利用此数据进行以下分析：
1. 销售趋势分析：按时间维度分析销售额的变化趋势，识别销售高峰和低谷，为库存管理和促销活动提供依据。
2. 商品销售分析：分析各商品的销售表现，识别畅销商品和滞销商品，优化商品结构和采购策略。
3. 地区销售分析：分析不同地区的销售额，识别销售表现好的地区和需要改进的地区，优化市场营销策略。
4. 客户行为分析：通过订单信息，分析客户购买习惯，进行客户细分，提升客户满意度和忠诚度。
5. 绩效评估：评估销售团队的业绩，为销售人员提供激励，提升团队整体销售能力。
