商品尺寸信息提取训练数据集ProductDimensionExtractionTrainingDataset-sharangrava
数据来源：互联网公开数据
标签：商品尺寸, 图像识别, 实体识别, 尺寸提取, 机器学习, 数据标注, 计算机视觉, 文本信息
数据概述：
该数据集包含从电商平台抓取的商品图片及其对应的尺寸信息，用于训练和评估商品尺寸信息提取模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体地理范围。
数据维度：包括商品图片链接（image_link）、商品分组ID（group_id）、实体类型（entity_）和实体值（entity_value）。实体类型主要包括商品的长度、宽度、高度等尺寸信息，实体值则给出了对应的数值和单位。
数据格式：CSV格式，文件名为train_dim.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已进行结构化处理，提取了商品尺寸相关信息。
该数据集适合用于商品尺寸信息提取、计算机视觉和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和信息抽取等交叉领域的学术研究，例如图像中的尺寸信息检测、商品属性识别等。
行业应用：为电商平台、商品推荐系统等提供数据支持，用于商品信息的自动提取、商品分类、以及用户购物体验优化等。
决策支持：支持企业进行商品管理、库存管理和市场分析，帮助企业优化商品展示和销售策略。
教育和培训：作为机器学习、计算机视觉等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用尺寸信息提取技术。
此数据集特别适合用于构建和优化商品尺寸信息提取模型，实现商品信息的自动化处理，提高数据分析的效率和准确性。
