商品分类目录结构数据集_Product_Category_Tree_Structure_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类, 目录结构, 数据结构, 类别树, 文本分析, 零售, 数据挖掘, 分类体系
数据概述：
该数据集包含商品分类目录结构相关数据，记录了商品类别之间的层级关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态目录结构快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但从类别名称推测可能与俄罗斯市场相关。
数据维度：包括“cat_id”（类别ID）、“parent_id”（父类别ID，用于构建层级关系）和“cat_name”（类别名称）三个字段，用于构建类别树。
数据格式：CSV格式，文件名为category_tree.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于电商平台或类似零售商，已进行结构化处理。
该数据集适合用于商品分类体系的研究、数据建模和机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品分类、数据结构、文本分析等领域的学术研究，如类别层级关系分析、商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在商品分类管理、用户界面设计、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业优化商品目录结构、提升用户体验、改善商品搜索结果。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解类别树的构建与应用。
此数据集特别适合用于探索商品类别之间的层级关系，构建和优化商品分类体系，从而提升用户体验和销售业绩。
