商品分类树结构数据集ProductCategoryTreeStructureDataset-l1ghtsource
数据来源：互联网公开数据
标签：商品分类, 类别树, 层次结构, 电商数据, 文本分析, 数据挖掘, 关联分析, 俄罗斯市场
数据概述：
该数据集包含来自电商平台或零售商的商品分类树结构信息，记录了商品类别之间的层级关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间戳，可视为静态的商品分类结构。
地理范围：数据可能来源于俄罗斯电商平台，分类名称为俄语。
数据维度：包括“cat_id”（类别ID），“parent_id”（父类别ID，用于构建树结构）和“cat_name”（类别名称）三个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为category_tree.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源未明确，但提供了商品类别层级关系，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于商品分类、类别关系分析和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域、商品推荐系统、以及文本分类相关的学术研究，如类别预测、相似商品推荐等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，用于构建商品目录、优化用户搜索体验、改善商品推荐算法。
决策支持：支持企业进行商品管理、市场分析、以及用户行为分析，帮助企业更好地理解市场和用户需求。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习和实践数据处理和分析技能。
此数据集特别适合用于探索商品类别之间的层级关系，构建商品分类体系，以及进行商品推荐和市场分析，帮助用户实现优化商品管理、提升用户体验等目标。
