商品购买行为关联分析数据集ProductPurchaseBehaviorAssociationAnalysis-usmanahmad11
数据来源：互联网公开数据
标签：商品关联, 购物篮分析, 市场营销, 消费者行为, 关联规则, 数据挖掘, 购物篮分析, 推荐系统
数据概述：
该数据集包含来自Usman Ahmad商店的商品购买数据，记录了顾客在一次交易中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为一段时间内的静态购买记录。
地理范围：数据来源于Usman Ahmad商店，未明确具体地理位置，但可推测为商店的销售数据。
数据维度：数据集的核心是顾客购买的商品列表，每个列表代表一次交易，包含多种商品，例如"shrimp-almonds-avocado-vegetables mix..."。
数据格式：CSV格式，文件名可能为store_data.csv，方便进行数据分析与关联规则挖掘。
来源信息：数据来源于Usman Ahmad商店的销售记录，未明确具体数据来源。该数据集适合用于购物篮分析、商品关联分析和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的学术研究，如分析商品之间的关联性、发现顾客购买模式等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其在商品推荐系统、商品陈列优化、促销活动策划等方面具有实用价值。
决策支持：支持零售商优化商品组合、提高销售额，并为库存管理提供参考。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解关联规则、购物篮分析等概念。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，构建推荐系统，优化商品布局，从而提升销售业绩。
