商品购物篮分析数据集GroceryBasketAnalysisDataset-aditya81026
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 零售数据, 消费行为, 数据挖掘, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自超市交易记录的商品购买信息，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮快照。
地理范围：数据来源未明确，但商品种类和命名方式可能反映了欧洲或北美市场的消费习惯。
数据维度：数据集的每一行代表一个购物篮，包含顾客购买的多种商品，字段名对应具体的商品名称，如“citrusfruit”（柑橘类水果）、“wholemilk”（全脂牛奶）等，数据值为1或空，1表示该商品在该购物篮中出现，空值表示未出现。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries.csv，便于进行关联规则挖掘和市场篮子分析。
来源信息：该数据集已进行匿名化处理，确保数据隐私。
该数据集适合用于购物篮分析、商品推荐、关联规则挖掘等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等学术研究，如发现商品之间的关联关系、预测顾客购买行为等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售企业优化库存管理、制定精准的营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实训材料，帮助学生理解关联规则和市场篮子分析。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规律，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品组合，提升销售额。
