商品购物篮分析数据集MarketBasketAnalysisData-duytiu
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 零售分析, 顾客行为, 数据挖掘, 消费模式
数据概述：
该数据集包含来自超市交易记录的商品购物篮数据，记录了顾客购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据快照，反映顾客购物习惯。
地理范围：数据来源于超市，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集以交易为单位，每行代表一个购物篮，包含顾客购买的商品清单。主要字段为商品名称，如“shrimp”，“almonds”，“avocado”等，每列代表一种商品，值表示该商品是否被购买。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，便于进行关联规则挖掘和市场篮子分析。
数据来源：数据来源于公开的超市交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于研究顾客购物行为、发现商品之间的关联关系，以及进行商品推荐等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售领域的研究，如顾客购物行为分析、商品关联规则挖掘、购物篮优化等。
行业应用：可以为零售商提供数据支持，尤其是在商品陈列优化、个性化推荐、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售企业进行库存管理、定价策略制定和市场营销策略优化。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解购物篮分析和关联规则的应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规律，帮助用户实现优化商品布局、提升销售额等目标。
