商品购物篮分析数据集ProductBasketAnalysisDataset-mdromzanalom
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场篮子, 商品推荐, 零售数据, 购物行为, 数据挖掘, 频繁项集
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的购物篮快照。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种商品，反映了典型的零售购物场景。
数据维度：数据集记录了每个购物篮中包含的商品，字段“Item(s)”表示购物篮中商品的数量，后续字段（Item 1至Item 32）分别列出了购物篮内的具体商品。
数据格式：CSV格式，文件名为groceries-groceries.csv，方便进行数据分析和关联规则挖掘。
来源信息：数据来源不明确，已进行匿名化处理。该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘和商品推荐等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如关联规则挖掘、购物篮分析、商品推荐算法研究等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐系统构建等方面具有实用价值。
决策支持：支持零售商的库存管理、定价策略制定和市场营销决策。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联关系，预测顾客的购买行为，从而优化商品销售策略，提升用户购物体验。
