商品购物篮分析数据集ProductBasketAnalysis-amit005
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 商品推荐, 关联规则, 市场营销, 数据挖掘, 客户行为, 商品组合, 零售业
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的商品交易数据，记录了顾客购买商品时所选购的商品组合。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一次快照或一段时间内的汇总。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但数据内容暗示了商品在特定零售环境下的销售情况。
数据维度：数据集包含多个商品作为列，每行代表一次购物篮，单元格内容指示该商品是否被购买。
数据格式：CSV格式，文件名为Lab2_store_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售商店的交易记录，经过匿名化处理，以保护顾客隐私。
该数据集适合用于购物篮分析、关联规则挖掘等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品关联性分析、购物篮模式识别等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，尤其是在商品推荐、货架布局优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售企业制定更有效的营销策略、改善商品组合，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解购物篮分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联关系，帮助用户发现潜在的销售机会，优化商品陈列和促销策略。
