商品购物篮关联分析数据集MarketBasketAnalysisDataset-priyanshpatel1908
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 客户行为分析, 数据挖掘, 零售业, Apriori算法
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮交易数据，记录了顾客购买的商品组合信息，主要用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但数据集呈现了典型的商品组合特征，可适用于各类零售场景。
数据维度：数据集以购物篮为单位，每行代表一个购物篮，列为商品名称，单元格的值表示该商品是否被购买（例如，使用布尔值或计数）。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，以保护顾客隐私。
该数据集适合用于探索商品间的关联规则，例如哪些商品经常被一起购买。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如关联规则挖掘、购物篮分析算法的验证等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在商品推荐、货架摆放优化、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售商进行数据驱动的决策，例如优化商品组合、提高销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生掌握关联规则挖掘、Apriori算法等技术。
此数据集特别适合用于发现商品之间的关联性，帮助零售商优化商品陈列、制定有针对性的营销策略，并提升销售业绩。
