商品购物篮关联分析数据集MarketBasketAssociationAnalysis-ayushish12
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 频繁项集, Apriori算法, 数据挖掘, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自零售商的商品交易数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但适用于任何零售环境下的购物篮分析。
数据维度：数据集以购物篮为单位，每行代表一个购物篮，列为不同的商品，数值代表商品是否被购买（此处以商品名称作为列名，单元格内容表示购买的商品）。
数据格式：CSV格式，文件名为market basket optimisation.csv，数据以稀疏矩阵形式呈现，便于关联规则挖掘。
该数据集适用于购物篮分析，关联规则挖掘等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、消费者行为学等领域的研究，例如分析商品之间的关联性、构建商品推荐系统等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、促销活动策划、个性化推荐等方面。
决策支持：支持零售商优化商品组合、提升销售额、改善顾客购物体验。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的案例，帮助学生理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索商品之间的关联规则，帮助用户实现优化商品陈列、制定个性化营销策略等目标。
