商品购物篮关联分析数据集MarketBasketOptimizationDataset-devahuja2808
数据来源：互联网公开数据
标签：购物篮分析, 关联规则, 市场营销, 商品推荐, 消费者行为, 数据挖掘, Apriori算法, 零售数据
数据概述：
该数据集包含来自零售商的交易数据，记录了顾客在一次购物中购买的商品组合，用于分析商品之间的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态交易快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析通用购物篮模式。
数据维度：数据集以商品名称作为字段，记录了顾客购买的商品种类。
数据格式：CSV格式，文件名为Market_Basket_Optimisation.csv，数据以交易为单位，每行代表一个购物篮，商品名称以字符串形式呈现。
来源信息：数据集来源于公开的零售交易数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于关联规则挖掘和市场篮分析，以发现商品之间的关联性，并应用于商品推荐等场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，例如探索商品之间的关联规则、分析顾客购买模式。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在商品陈列优化、个性化推荐、促销策略制定等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，例如优化库存管理、提高销售额、提升顾客满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关联规则算法和市场篮分析。
此数据集特别适合用于挖掘商品之间的关联关系，从而优化商品推荐，提升销售业绩。
