商品关联分析购物篮数据集ProductAssociationAnalysisBasketData-ismailbouch
数据来源：互联网公开数据
标签：商品关联, 购物篮分析, 市场营销, 数据挖掘, Apriori算法, 关联规则, 零售业, 商品推荐
数据概述：
该数据集包含来自零售商店的购物篮数据，记录了顾客购买商品之间的关联关系，可用于分析不同商品之间的共现频率。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态购物篮数据。
地理范围：数据未限定具体地理区域，但数据中包含的商品种类和名称，推测可能来源于欧美市场。
数据维度：数据集主要由CSV文件构成，其每一行代表一个购物篮，列名代表商品种类，单元格内容表示该商品是否在该购物篮中出现。
数据格式：CSV格式，文件名为store_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行匿名化处理，商品名称以字符串形式呈现。
该数据集适合用于探索商品之间的关联规则，理解顾客的购物行为，为市场营销和商品推荐提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销学、数据挖掘等领域的学术研究，如购物篮分析、关联规则挖掘、消费者行为分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其适用于商品推荐系统、商品组合优化、促销活动策划等。
决策支持：支持零售企业优化商品陈列、改进库存管理、提升销售业绩。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解关联规则、Apriori算法等。
此数据集特别适合用于探索不同商品之间的关联性，帮助用户构建商品推荐模型、优化商品陈列，提升销售转化率。
