商品价格测试数据集ProductPriceTestData-wquan99
数据来源:互联网公开数据
标签:商品价格, 测试数据, 零售分析, 数据验证, 价格预测, 数据清洗, 机器学习, 实验评估
数据概述:
该数据集包含商品价格测试数据,记录了商品的价格信息,用于测试和验证相关模型或分析的准确性。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态价格测试数据。
地理范围:数据未限定地理范围,可用于通用价格分析测试。
数据维度:数据集包括“test_id”(测试ID)和“price”(价格)两个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为“2018-02-09-13-57-33.csv”,便于数据读取和处理。
来源信息:数据来源于wquan99-333333,已进行简单的结构化处理。
该数据集适合用于价格预测模型、数据清洗流程以及其他相关分析的测试与评估。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于价格预测模型、异常值检测和数据清洗等相关研究。
行业应用:可以为零售行业、电商平台等提供数据支持,用于测试价格预测算法的准确性。
决策支持:支持数据驱动的决策制定,如评估定价策略的有效性。
教育和培训:作为数据分析和机器学习课程的辅助材料,帮助学生理解数据处理和模型评估。
此数据集特别适合用于验证价格预测模型,评估数据清洗流程,并进行相关分析的实验。